基础层：系统所需的硬件设备、网络安全、操作系统等基础设施。

数据层：支持系统可视化建设的四个数据库。

支撑层：地理信息系统和系统的软硬件适配集成。

应用层：包含数据整合和统计分析系统。

展现层：包含交通总体概况、交通安全态势、业务数据展示和交通管理态势分析四大模块。

1、大屏展示分析平台

       将各业务系统中的数据汇集到可视化数据库中，构建公安（交通）管理大数据中心，按照标准规范规定的数据格式对数据进行整理和清洗，将业务数据整理成主题明确、格式统一、内容真实有效的数据集并对整合后数据进行分析、处理，实现分析结果的可视化展现。系统功能包括“一个中心、四个平台”：

       一个中心：公安（交通）管理大数据资源中心。为大数据应用打下坚实基础。采集、抽取道路路网基础数据、车管、驾管、违法、事故、秩序、卡口、视频监控、微波、GPS、接处警警情、警务通、勤务、专项整治等业务数据，建设面向公安（交通)管理的“大数据资源中心“，实现公安(交警)信息资源高度整合共享和综合开发利用。

       四个平台：大数据分析应用平台、信息资源服务平台、数据可视化平台、统一数据接口服务平台。通过对车管、驾管、违法、事故、秩序、卡口、视频监控、微波、GPS、接处警警情、警务通、勤务、专项整治等多元数据的融合处理，对不同系统、不同种类数据进行关联分析、碰撞比对、高效计算，实现公安（交通)数据综合分析和数据深度应用。

2、交通管理智能搜索系统

       当前随着交通警务数据量的增加，业务线的复杂化，各种线索隐藏在不同的数据类目中，亟待一种能够将数据用起来的有效方式，打破孤岛，打通业务系统的各个实体。

       整合智能交通资源和社会资源，充分利用交警部门现有业务数据和具备采集条件的大公安及社会数据，通过标签类目体系的建设，为提升交通管理服务水平提供数据决策支持，并为促进政务数据公开共享，提供基础的数据和应用环境。

1）数据采集与入库

       数据采集平台需要有较好的适应性，生产库上的数据库级变更（如DDL操作）将不会对数据采集流程产生额外维护要求。数据分发阶段要求能够在控制台配置数据处理、清洗、加密、压缩流程。

       对数据采集平台的原始数据实现数据清洗功能，实现数据处理建模功能，支持数据的实时流处理、批处理、迭代处理等方式，支持数据处理任务的扩展，实现数据处理模型的管理，实现任务调度的配置。

       构建以分布式集群，为公安（交通）信息化提供数据支撑，其中包含各种业务系统产生的非关系型和关系型数据，支持在线扩容，支持海量数据存储，实现数据路由功能、支持数据快速存储和检索，需确保数据冗余，确保部分设备异常不影响平台正常运行，实现存储平台的可视化管理。

2）数据搜索与研判

       智慧搜索：实现真正意义上的一键搜索，像百度、谷歌等搜索一样，在搜索框中关键字，实现在所有数据信息中对该关键字的快速搜索，秒级响应，提供集中、综合、全面的搜索结果。针对搜索结果，根据权限，提供下载、导出等功能。

       切面研判：搜索数据时，通过后台的运算，在搜索集合基础上，展现出指定数据切面上的搜索结果统计，用户可以快速的通过切面操作，增加数据搜索条件，实现更加便捷和精准的分析研判。

       数据搜索平台：前端页面友好的展示搜索日志、搜索记录信息，同时可以通过热点搜索和搜索日志快速的跳转到历史的搜索上。并且能够综合展示预设的一些指标量，展示在时间范围内的一些统计信息。

       数据访问接口：提供数据搜索的访问接口，可以提供前端各项业务的实现和操作。通过这些接口将前后端业务分离，同时可以向其他的系统提供数据访问能力和数据搜索能力。

       采集抽取道路路网基础数据、车管、驾管、违法、事故、秩序、卡口、视频监控、微波、GPS、接处警警情、警务通、勤务、专项整治等业务数据，建设面向城市管理的“大数据资源中心“，实现城市公安交警信息资源高度整合共享和综合开发利用。

     通过对车管、驾管、违法、事故、秩序、卡口、视频监控、微波、GPS、接处警警情、警务通、勤务、专项整治等多元数据的融合处理，对不同系统、不同种类数据进行关联分析、碰撞比对、高效计算，实现交管数据综合分析和数据深度应用。