人工智能，从1.0到2.0，

世界发生了哪些改变？

 AI浪潮涨涨落落，

此次是否仍会陷入低谷？

喂养人工智能的“奶粉”质量不佳，

如何长大？

《问答神州》专访国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院院士 潘云鹤

• 知识VS数据，个体VS联合

1956年，美国达特茅斯会议上，学者们首次提出了“人工智能”的概念。如今，人工智能已从1.0进入2.0阶段。

采访中，潘云鹤院士提到：人工智能从1.0走向2.0最本质的改变之一是：当前人类已由二元空间转化为三元空间。也就是：在原本的人类社会空间和物理空间的基础上，增加了信息空间，而这个信息空间并不附着在人类，而是绕过人类，直接改造物理空间。

那么，当世界大国都在发力人工智能时，中国该如何勇闯无人区？人工智能热浪来袭，中国该如何利用时代机会，布局着力？

潘云鹤：我们在这一代以前的人工智能基本上是基于知识的人工智能。而这一代人工智能不一样的是，它实际上不再基于知识而是基于数据。它能够自动地把数据变成知识。从非结构化的数据直接变成有结构化的知识，不仅仅是变成有结构化的数据，它们表现的内容就是怎么从数据里面自动提取知识，提取成知识图谱。这是一个非常大的不一样，所以我们把它取了一个新的名字叫“大数据智能”。这是中国在规划中，第一次在世界上面提出一个新的词汇。

那么第二个很不一样的，就是“跨媒体智能”。过去老一代的人工智能，实际上都基于字符型的、文字型的。但是人，可以在大脑中间进行形象处理。

吴小莉：视觉化的。

潘云鹤：可以进行声音方面的处理，可以进行图形、图象方面的处理，是一起使用的。所以新一代人工智能应该在这方面有所突破。把这种文字、图形、声音之间能打通并且进行使用。所以，我们提出的一个名字叫“跨媒体智能”。

潘云鹤：另外一个非常重要的方向就是老一代人工智能,它的目标是想把机器人做好，造出越来越有用的机器人。那么新一代，我们认为机器人的核心是人工智能技术，就是机器视觉技术、机器智能技术，应该把所有的中国人的机器战略都加在人工智能上面。把它变成一个智能自主系统。

把机器人这个概念扩大了。不一定造出来一个像人那样的机器人，但是要让机器能够有人那样的思考能力。另外，我们认为人工智能的目标不但是要把计算机变得更聪明，而且应该把计算机和人连在一起，把它合成一个更加聪明的智能系统。不再仅仅是一个人，一个计算机，或者一个人加一台计算机，而是互相连接，变成一个智能的整体。所以我们又提出了人机融合的“混合增强智能”和“群体智能”。

• AI进化的前提：高质量数据

人工智能的发展并非一帆风顺，从1956年人类第一次提出人工智能的概念。到今天，60多年的时间里，人工智能曾经历三次低谷。而对于这一轮的人工智能浪潮，会否在此再次出现大低谷，潘云鹤表现得很乐观。采访中，他颇为笃定地告诉我们：这一轮的人工智能不可能失败，因为过去人工智能领域更多基于学术牵引，如今则更多基于市场的需求。

吴小莉：在人工智能方面，我们总说要“勇闯无人区”。我们以前在互联网或新技术或信息技术发展的时候，常常是站在别人的肩膀上开始走。但是在人工智能信息上，这个“勇闯无人区”是必然的。因为确实有很多项目是没有前人做过的。这可能是一个机会，但是可能也是一个非常大的压力。

潘云鹤：这个就是中国科学技术要面临的一个新的局面。以前有个口号，叫“赶超世界先进水平”。我们赶超了几十年了，一般就看看我们哪些地方不如美国、欧洲，或者日本，我们在这方面补短板，填补空白。但这个人工智能，是全世界同时起跑。应该要打破过去的迷信，一只眼睛要看着国外先进水平，一只眼睛要看着无人区，双轮驱动。勇闯无人区呢，经验还不是太多。但是我们看到有的开头已经很好了，比如华为的5G，全世界没做出来的时候，它已经做出来了。所以这就是勇闯无人区成功的一个很好的例子。

吴小莉：我们也知道大数据智能的前提是有足够的、质量好的大数据。如果把人工智能比喻成是一个婴儿，那么大数据就像是奶粉，它的量和质都很重要。我们要怎么样去让这个婴儿能够吃到足够的奶粉的量，而且保证它的这个质还没有作假，还能够让它更好地成长。

潘云鹤：现在大数据智能的状态，比婴儿吃奶粉还要差一点。我们现在遇到的大数据很多都是很差的。有的数据太偏，只是一个方面的，没有另外方面的数据。质量不够好，数据不够大，数据比较偏。这些问题都会反映到这个最后形成的知识的水平上面来。

我们现在在做的事情是，把数据变成知识，用知识来处理问题。但是这个知识现在还不够完整，这就是人工智能现在产生的问题。等到我们把这个知识做到完整一点以后，人工智能的水平就会有一个新的提高。

吴小莉：您觉得过程要多久？

潘云鹤：我估计大概要一二十年吧。

• AI重组劳动力金字塔

吴小莉：大家以前的印象中，觉得自动化可能会取代的是劳动密集的行业。但现在看来好像智能型的人才也有可能被取代。包括今年两会不是也有了智能主播吗？那么以后脑力密集型的人才是不是也有可能会被淘汰？

潘云鹤：是，有可能会被取代一部分。所以我认为，那些善于把自己的聪明和人工智能连在一起的人，不会被淘汰。人的自身的迭代也很重要，最重要的就是找到人和机器，或者人和人工智能之间能够互相互补合作的一个方式。

潘云鹤：譬如说，我们过去花了很多的时间去学英语，我们现在的计算机翻译已经越来越成熟了。当然现在还没办法代替人的翻译，但是大家也已经不会怀疑，五年或者十年以后，它一定可以代替人的翻译了。这就说明，我们的学习可能出现很巨大的改变。我们的课程可能会变。

吴小莉：那现在孩子们要怎么样人机共融，他们应该学什么？

潘云鹤：我认为非常重要的，就是要学计算机程序的思维。就是严密的逻辑思维。今后一定是一个人既需要形象思维，又需要逻辑思维。