9月6-7日，2019 AI先行者大会在上海举办。本次大会聚焦国际AI前沿技术及产业落地，近千位来自全球的技术专家、开发者们齐聚一堂，共同探寻AI发展的新方向。浙大网新及旗下两家子公司受邀参会。

会上，网新的子公司网新华通AI市场产品总监何伟照和网新数字产品总监吴皓天分别就“分布式AI中台驱动智慧应用落地”和“NLP在工程化项目中的实践应用”发表主题演讲。

分布式AI中台助推智慧城市落地

何伟照表示，不同于传统业务流程化开发，网新的IN-Edge 分布式AI中台无需根据不同场景重新开发，而是将智慧业务的共性部分提取成通用标准模块，通过模块间的自由组合使得智慧应用快速落地。同时，由于IN-Edge 分布式AI中台依旧建立在通用且成熟的ARM芯片的基础上，该系统的规模可大可小，具备松耦合性，能够进行灵活部署与灵活应用——既可进行边缘部署，也可以集中部署，在信息化处理方面可以将AI模型和业务灵活结合。

目前AI最大的应用场景是在智慧安防、智慧交通、智慧园区等方向，而其最大的痛点即成本过高带来的大面积落地困难。网新要做的就是利用分布式AI将智慧城市落地成本大幅降低，加速智慧城市2.0落地应用。

解决NLP技术工程化痛点

网新数字产品总监吴皓天与大家分享了如何解决NLP技术在工程化中的痛点问题。他首先在演讲中罗列了目前NLP技术在工程化落地时因缺少数据带来的“冷启动”、语义理解缺少专业领域知识和应用场景的理解、投入产出比不高等困境，引起了现场观众的共鸣。

网新数字产品总监吴皓天

以NLP中的智能问答任务为例，网新数字针对多分类意图识别、上下文语义理解、多轮对话等任务，通过从规则匹配到BiLSTM到BERT的模型层层递进，采用模型融合、模型蒸馏等方法，让语义理解准确率从70%上升到了95%，实现基于对话式交互技术的统一服务入口的真正落地。吴皓天表示，NLP的工程化，不应是一个个算法的累积，也不是一个个任务的独立优化，而应该是一个寻求效果满意解的过程。而这份满意，需要通过产品性能满意和客户体验满意的方法去实现。

会议结束后，两位代表均与听众展开了热烈互动。不少听众表示，网新的分享者非常接地气，分享内容包含许多技术落地于行业应用的成功案例。网新作为一家深入行业的技术公司，在自身行业领域有近20年的积累，自2018年底浙大网新董事长史烈提出“AI-Driven”战略以来，网新在人工智能领域频频发力，先后发布了CUI+对话式服务机器人及分布式人工智能平台，并在AI+金融、AI+交通等领域均有不俗表现。网新扎实的技术功底和行业经验为自身产业的智能化注入源源不断的内生动力，未来网新将继续践行“AI-Driven”战略，以AI为引擎驱动自身云服务、大交通、大金融、大健康业务版图不断创新升级，和行业伙伴一起推动我国智能城市的建设。