目前市场上的传统物流配送企业,大多采用人工规划的固定路线进行送货,存在路线不合理、灵活性差、送货任务不均、收货时间不确定等诸多问题，这些问题极大阻碍着物流企业优化自身成本结构和提升服务品质的目标实现，是物流配送降本增效首当其冲需要解决的。
浙大网新采用智能配送系统解决智慧物流问题，系统基于智能规划算法、无名道路解决方案专利等创新技术，建立包含地理信息在内的配送数据中心，实现基于道路和订货信息的动态路线规划，实现无名道路自动学习导航，从根本上优化配送路线，平衡送货任务，适配淡旺季差异，解决农村送货困难，保证送货到户，提高配送效率和质量。系统覆盖物流配送全过程，包含路线规划、配送导航、实时监控、收发货提醒、数据统计分析等功能，实现对配送全生命周期的有效管理和监控，帮助物流配送企业优化成本结构，提升管理水平和服务水平。
智能配送系统主要包括：配送中心系统、移动配送助手、客户服务平台等三大模块，并可支持第三方系统的集成。
1、配送中心系统
面向配送中心管理人员，实现配送计划、配送监控、配送历史管理的全周期管理和优化。
主要功能如下：
配送监控：实现对送货员的实时监控，支持地图与文本模式切换，结合配送终端的签到功能，管理人员可清晰直观地了解每个送货员的当前位置和业务进度。
计划生成：基于订单数据和可用的车辆送货员，根据实际的道路情况和配送条件，合理安排配送路线，生成一个能够在规定时间内配送完成，兼顾配送效率、配送成本的配送计划。
历史查询：储存所有的配送历史记录，提供详细的配送路线回溯，包括行车轨迹、各个零售点的到货时间等配送历史信息。
路线管理和优化：基于实际配送历史数据，通过对比规划路径和实际路径，分析得到优化道路和无名道路，解决无名道路无法识别导航的问题。
2、移动配送助手
面向送货员/驾驶员，提供地图导航、到货确认、退货管理、签到服务、区域告警等服务。
主要功能如下：
送货导航：支持覆盖无名道路和优化道路的全程语音导航服务，可自动根据当前所在位置提供导航服务。
送货辅助：辅助完成配送工作的地图服务，包括基本地图操作、周边搜索等，及时反映当前位置、周边环境等信息，应付配送过程中出现的各种突发情况。
3、客户服务平台
客户服务平台面向大众，即终端收货者，提供发货通知、到货提醒、配货信息、评价反馈等功能。
1、路线智能动态规划 有效降低配送成本
系统利用人工智能算法，根据订单、订货量、配送车辆和配送时间，兼顾个性化收货时间、优先级等服务需求，生成配送路线和计划，实现动态合理的路线规划，节省车辆、人员和里程，提高送货效率。并结合实际配送需求，兼顾现有送货习惯和经验，提高路线优化和实用价值，提升配送服务质量。
实际使用证明，在保证送货员正常工作流程和强度的情况下，系统能通过路线的优化，能够节省10%以上的综合配送成本，优化效果显著。
2、无名道路自动学习 历史轨迹优化导航
借助GIS、空间计算、数据分析技术，学习人工历史行驶轨迹，分析学习得到优化道路和无名道路 ，实现和高德地图体验一致的无名道路离线语音导航 ，真正解决无名道路无法识别导航的问题，成功地将人工智能和人工经验有效结合，实现配送路径的自动学习和优化。
3、配送过程实时监控 全面保障平稳有效
配送管理人员通过配送中心系统，可以实时监控所有配送车辆的配送情况。不仅包括了配送车辆的当前位置，还可以对配送进度、里程、载货量、晚点率、服务评级等多项指标进行查看管理，从而让配送管理人员能够更加全面的监控管理整个配送过程，保证整个配送过程的平稳有效。
4、送货人员自主管理 智能送货提高效率
送货员通过配送助手APP实现了对于配送任务的自主管理，有效地提升送货员的自主管理意识，提高配送效率。包含无名道路离线语音导航的实时导航，让送货员能够胜任每天动态变化的配送线路，保证沿一条最优化的配送线路行径，不依赖于个人经验。
以某烟草公司为例，因其配送点多、配送条件差等因素，相较一般物流企业配送难度更高，本解决方案成功应用于该企业，实现了基于订货信息的自动化动态路线规划，平衡淡旺季业务需求差异，提高配送效率，节省配送成本。在此基础上，进一步实现对配送业务的科学计划、实时监控、全面考核，帮助烟草公司有效提升配送管理水平和配送服务水平。
