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首席科学家访谈 | 毛德操:暂时不用操心AI能否超越人类,当务之急加速AI落地应用
2018-05-24

“你好,我想帮客人预约理发服务。”

“你想预约什么时候呢?”

“你觉得3日可以吗?”

“我需要查查理发师的档期,请稍等。”

“嗯哼?”

……


      这是发生在刚刚结束的Google I/O 2018开发者大会上的一段对话,对话双方是Google最新的语音助手Google Assistant和一家理发店的助理。整个对话,Google Assistant表现自然流畅,没有出现任何滞后和逻辑错误,电话另一端的理发店助理丝毫没有察觉到是在和AI对话。特别是Google Assistant的一句“嗯哼",更是引爆全场。

      几乎同一时间,创造了史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队,在一项试验中发现,计算机模拟的老鼠能使用类似人类大脑的思维方式在虚拟迷宫中导航,甚至学会了“抄近路"!

      两起发生在人工智能领域的事件,堪称石破天惊。

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      在相隔万里的杭州,72岁的毛德操密切关注着这两件事。作为浙大网新科技股份有限公司首席科学家,人工智能既是他的职务所涉,又是他个人的兴趣爱好。

      这两项重大进展让他非常兴奋,因为这意味着人工智能又上了一个新的台阶,未来能帮助人们完成更多更复杂的工作;而真正的智慧生活也越来越近,比如无人驾驶汽车,他早就想买了。

      近日,毛德操老师就人工智能的发展问题接受了都市快报记者采访。



Q:最近Google Assistant和DeepMind都取得不可思议的重大进展,是不是意味着“人工智能超越人类”的“奇点时刻”到了?


毛德操:

      对于人工智能有两派不同的观点,一派是强人工智能,认为通过学习和训练,机器总有一天会超越人类;一派是弱人工智能,认为机器所有的知识终究都来自人类,因此最多只能无限接近人类智慧,但不会超越人类。

      我更倾向于弱人工智能。因为人类在学习中能从事物中抽象出符号、逻辑、规则等一系列高阶知识,动物似乎也有这个能力,你看小猫小狗在捕食的时候,就有使用策略和应变的能力。目前来看,机器还做不到这一点,它的所有知识都是人类赋予的,计算规则也来自人类。虽然通过深度学习,反复刺激,可以加强人工智能神经元网络在某些方面的能力,但它不会自己抽象出新的符号、逻辑、规则。因此再怎么学习,从总体上说也只会接近人类,而不会超越人类,更不要说产生自主意识了。

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      Google Assistant和DeepMind的新进展,也说明了这一点。所以,霍金、比尔·盖茨、埃隆·马斯克这些人担心人工智能将会毁灭人类,我觉得暂不用考虑过多,至少在可预见的将来,不会发生这样的悲剧。当然更远的未来会不会诞生颠覆性的新技术,谁也没法预测。我们目前真正需要关心的,是如何用好人工智能。


Q:在你看来,怎样才是用好人工智能?


毛德操:

      任何一项技术,只有推广到应用中才能产生价值,而技术的推广一般可以分为两种路径,一种是自顶向下,一种是自底向上。所谓自顶向下,就是先拥有一项先进技术,然后到各种行业中寻找机会落地和运用。Google、苹果、特斯拉以及国内的BAT等巨头,大多采用这种方式。

      自底向上则是指本身在一些行业中积累已久,人工智能技术出现后,把它运用到原有的技术中,实现产业提升。

      浙大网新更多地是采用自底向上的路径,利用多年积累的行业经验,根据行业发展需要,嫁接人工智能领域的不同技术应用,为行业赋能。


Q:浙大网新在人工智能领域主要有哪些布局?


毛德操:

      从“Computer+",到“互联网+" “大数据+",再到如今的“人工智能+",成立17年来,网新一直将最前沿的高新技术与传统产业相结合,深入挖掘垂直行业的具体应用,推进产业智能化升级,目前在大交通、大金融、大健康领域都有多个项目落地。

比如,在大交通领域推出人脸识别自助实名制核验闸机,已经取得铁科院联调联试的认证,并在重庆西站、威海站、龙岩站等项目投入使用。我们杭州的杭黄铁路即将通车,杭州市民也有机会通过这种方式进站。

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人脸识别自助实名制核验闸机

      在大金融领域,网新开发的机器人智能投顾产品——“智语良投"App已经开始服务。它采用量化交易和人工智能技术,构建智能驱动的投资模型,能提供逻辑清晰且稳定性较高的股票配置和买卖建议。

      在大健康领域,网新研发的电子社保卡人脸识别取证系统,已经应用于浙江省全民参保登记系统和医快付App。其中,医快付App是全国首个整合医保支付的移动医疗App,用它就医,全流程缴费不用排队,浙大一院、邵医夫医院、省立同德医院等医院都用了这项服务。

      网新人工智能技术还广泛应用在工商、社保等全省“最多跑一次工程"中。


Q:目前,国际上有Google、亚马逊、特斯拉、苹果等巨头在大力开发人工智能,国内也有BAT进行布局,浙大在人工智领域的研究实力并不逊色,为何不像他们一样占领技术高地,而是选择从“小事"做起?


毛德操:

      我们当然也会仰望星空,但在实际操作层面,更愿意脚踏实地,通过积累技术,由量变到质变,这就是我说的“自底向上"的进化。

      网新在交通、医疗、金融三大行业积累了大量的国内外顶尖客户、丰富的数据资源、算法及经验。将应用落地到公司传统优势领域,是顺理成章的事。

      在人工智能这个事上,我赞成胡适说的“多研究些问题,少谈些主义",技术演进道路没有绝对的高低之分,关键在于它能不能解决问题,创造价值。

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      其实,网新对于人工智能也有长远规划。比如我们发现,现在通行的集中式AI,成本极高,不利于大规模推广。而网新力推的分布式AI,综合成本不到集中式AI的十分之一。就拿杭州正在建设的“城市大脑"来说,按照集中式AI模式,需要消耗大量的网络传输资源和GPU计算资源,成本极高。如果采用分布式AI,目前遍布杭城的50多万个摄像头,都可以作为存储和计算资源,这样就大大减轻了计算、网络传输和中央处理的负荷,从而把成本降下来。

      网新的千岛湖云基地正在开展这项试验,进展顺利。据我所知,阿里巴巴技术委员会主席王坚现在也坚定支持分布式AI。


Q:这两年,网新投资或者收购了不少人工智能领域的公司,接下来有哪些规划?


毛德操: 

      现阶段,网新在云计算方向着重发展分布式AI和温数据存储,在大交通领域通过和阿里合作的城市交通小脑不断深化这一方面的研究,同时做好人脸识别在交通行业的应用;在大金融领域,除了智能投顾和智能客服,我们还投资了鸟瞰智能和趣链科技两家杭州公司。鸟瞰智能做的是机器人营销,能帮助金融客户提升售前场景的营销效果。趣链科技是一家区块链创业公司,在区块链领域的专利数量排在世界第11位。在大健康领域,将继续深化人脸识别在医保、社保行业的应用。

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      未来,网新将以潘云鹤、陈纯双院士坐镇指导的人工智能联合研究中心为核心技术支撑平台,发挥我们在技术、算法、数据存储及市场端的优势,既切实做好自底向上的产业提升,也力争吸收引进国内外一流技术、人才以及人工智能初创企业,与浙大共同打造中国人工智能商业化应用研究的前沿阵地。

      同时,网新还会紧跟技术发展,投入雾计算的研究,并在金融领域发展机器自动编程等前沿技术,方便传统金融产品转型升级。




【毛德操简介】

    浙江桐乡人,1946年生,师从国内计算机学科泰斗、浙大计算机系及人工智能研究所创始人何志均教授,1991年获得美国马塞诸赛大学计算机与信息科学硕士。中国开源软件推进联盟专家委员会委员,浙江省信息技术标准化委员会委员。

    他提出的解决“千年虫"方案获得全球专利,经典著作有《LINUX核心源代码情景分析》和《Windows内核情景分析:采用开源代码ReactOS(上、下册)》,影响了整整一代大学生和工程师。